智能網聯汽車加快商業化進程

  經過多年發展，我國智能網聯汽車發展取得較好成績，建成了涵蓋基礎芯片、傳感器、計算平臺、底盤控制、網絡連接等在內的完整產業體系。同時，基礎設施加速布局，據工信部最新數據，全國有50多個城市開展智能網聯汽車道路測試示范，開放測試道路3.2萬公里，完成約1萬公里道路智能化改造，安裝路測單元8700多套。

  在北京經濟技術開發區，全球首個車路云一體化高級別自動駕駛示范區于2020年啟動建設，如今已經實現覆蓋160平方公里的智能網聯道路和智慧城市專網，累計部署自動駕駛車輛超800輛。

  “設立示范區旨在將車路云一體化技術路線在城市進行規模化應用探索，推動車輛、路側、云控、網絡、地圖、安全等各環節加快突破關鍵技術，建立大規模量化基礎設施，并配合車輛在研發測試最后一個環境，即公開道路測試進行驗證，最終實現智能網聯汽車全面商業應用。”國家智能網聯汽車創新中心副主任辛克鐸介紹，截至目前，全國17個測試示范區、16個“雙智”試點城市、7個國家車聯網示范區完成了7000多公里道路智能化升級改造，并實現一定規模化的智能網聯汽車運營和商業應用。

  智能網聯汽車發展離不開5G、人工智能、大數據、云計算等新一代信息技術作支撐。5G網絡為車路云系統提供了實時數據傳輸能力，人工智能、大數據技術則為系統決策和數據處理提供了強大計算能力。華為常務董事余承東表示，一方面要加快5G在智能汽車的普及率，提高網絡連接能力，另一方面要在智能駕駛領域持續進行技術創新。

  也要看到，智能網聯汽車在商業化落地過程中仍存在場景碎片化、標準不統一、數據孤島等挑戰。車路云一體化需要多部門聯合攻關，協調難度大，而前期投入大、短期內難以產生明確的收益，也讓不少車企望而卻步。

  工業和信息化部部長金壯龍在近日召開的2024世界智能網聯汽車大會上表示，要支持汽車、電子、軟件等領域企業聯合開展技術攻關，加快產業化應用；鼓勵有關各方共建自動駕駛數據共享和模型訓練平臺，促進汽車與智能電網、智能交通、智能城市融合發展。同時，要深入開展車路云一體化應用試點，穩妥有序推動智能網聯汽車跨區域應用試點；完善網聯基礎設施，提高車載網聯終端安裝比例；持續拓展多場景應用，探索可持續發展的商業模式。